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AI 轉型最重要的是思維升級：導入 AI 並不代表轉型成功，真正的關鍵是拋棄舊邏輯、升級問題解法的思維模式。
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從日常應用開始建立 AI 敏感度：會議記錄、摘要工具等低門檻使用情境，是最好的起手式，能幫助企業逐步熟悉 AI 協作。
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未來關鍵人才＝會定義問題的人：Gipi 提出「超標準化人才」概念，這些人能設計結構、建立流程，發揮 AI 最大效益。
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全局觀、抽象思維是 AI 時代的核心競爭力：懂得將行銷邏輯應用於招募等場景的「抽象與全局思考」，是未來無法被 AI 替代的軟實力。
AI 工具的導入企業不再是選擇題，而是企業必經的轉型課題。許多企業在導入 AI 時常會面臨許多問題。本篇 Yourator 專訪商業思維學院院長 Gipi，帶你認識從組織導入 AI 的迷思、轉型實例，到未來人才的能力需求與企業培訓技巧，深入解析 AI 時代下組織與個人升級的關鍵。
（圖片來源：商業思維學院院長 Gipi）
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本文目錄：
- 別用舊觀念操作新技術！AI 轉型最重要的是思維轉型！
- 別把目標設太大，從日常用 AI 開始培養敏銳度！
- AI 轉型成功案例：從智能客服到程式改寫都可以！
- AI 工具不是萬能，懂得用它解構問題的人才是關鍵
- 未來最需要的 AI 人才要具備的兩個能力！
- 企業如何培養未來人才？
別用舊觀念操作新技術！AI 轉型最重要的是思維轉型！
「組織要轉型的最大議題，是人的腦袋能不能換成新的思路。」
Gipi 認為，導入 AI 工具不是難事，難的是還在用舊方法使用新工具，Gipi 認為如果企業依然用舊的腦袋在想這個工具怎麼解，那其實轉型不會真的發生。
他強調，很多企業導入 AI 前，就想先設定目標、KPI，在還不理解工具本身之前不輕易嘗試，要等萬全準備後再開始，這會導致轉型起步過慢甚至失敗。
「其實應該先從最容易、最無障礙的事情開始用起，像是幫你摘要文件、做翻譯，這些其實才是最有效的第一步。」
Gipi 分享轉型都是痛苦的，他以自己為例，以往要從 PowerPoint 轉換到 Canva 時也經歷過一段陣痛期，因為曾經使用 PowerPoint 做過大量簡報，非常熟悉也上手 PowerPoint 工具。後來因為很喜歡 Canva 裡的某個字型，才開始強迫自己使用 Canva。一開始很痛苦，但後來發現 Canva 不只可以使用自己喜愛的字體，還可以用 Canva 授權的圖片製作簡報，才慢慢把一個個過去做的簡報轉移到 Canva。
別把目標設太大，從日常用 AI 開始培養敏銳度！
「當你每天都在用 AI 協作，久了你會發現，原來這些工具能夠解決你以前覺得無聊、浪費時間的工作。」Gipi 說道。
他提醒，AI 轉型前，應該是先用 AI 來協助日常、低門檻的任務，讓大家建立信心，才能從日常接觸裡面，開始思考更多解決問題的可能性，進而達到 AI 思維轉型。
例如日常工作的會議記錄、內容摘要這類任務就是很好的起點。只要讓 AI 成為日常的一部分，人們久了之後就會開始思考「AI 還能幫我做什麼？」企業自然而然就能發展出出各式各樣應用 AI 的方式，也才能達成真正的 AI 轉型。
AI 轉型成功案例：從智能客服到程式改寫都可以！
Gipi 分享了多個企業成功導入 AI 的例子，包括常見的智能客服與文件處理。他舉例摩根・史坦利（Morgan Stanley）的顧問團隊，把原本需要顧問耗費大量時間閱讀的文件，導入 AI 工具，讓機器先閱讀並提供基本的建議後，顧問工作的效率大幅提升，其實摩根・史坦利（Morgan Stanley）只是用了很簡單的 AI 功能，卻解決企業內部非常重要且關鍵的顧問時間成本問題；另一個例子是 Amazon，用 AI 改寫程式，大幅降低企業內部工程師的人力成本。而台灣也有許多企業已經導入 AI 客服，讓 AI 在第一線面對客戶處理常見問題，若有需要真人協助再轉真人服務。
AI 工具不是萬能，懂得用它解構問題的人才是關鍵
「未來真正重要的人才，是能定義問題的人，而不是只會 follow 標準化流程的人。」Gipi 指出
Gipi 認為，在 AI 能協助執行各種任務的時代，企業更需要的是能提出結構與策略的關鍵人才，他稱這種角色為「超標準化」（亦即超越標準），這些人才懂得設計架構、解構問題、跨部門溝通，整理出一套系統，讓更多人更有效率的做事。除此之外還有「非標準化」與「標準化」的概念，Gipi 舉「老師」這個職業為例。
- 標準化：能用一套標準教學方法，讓學生學習的老師
- 非標準化：能夠針對不同學生，設計個人化、非標準化的教學內容，因材施教的老師
- 超標準化：能夠定義標準，能設計一整套教學方法，讓其他老師教得更好，這種就是超標準化的人才
未來最需要的 AI 人才要具備的兩個能力！
Gipi 認為未來擁有「抽象思考」與「全局觀」的人才將能在 AI 時代中嶄露頭角。
他舉例說明，其實許多應用都是來自跨領域的抽象思考與全局觀，像是行銷領域裡面的行銷漏斗，其實和招募流程裡的招募漏斗是相同的概念。因此，懂得把應用在 A 領域的解決方法，套用在 B 領域解決另一個問題，是擁有全局觀與抽象思考能力的人才能做到的事，而這樣的能力，是目前的 AI 還無法做到的。
企業如何培養未來人才？
Gipi 認為，台灣的教育很少鼓勵我們詢問為什麼，正是這樣的教育體制下，人們漸漸對許多事情少了挑戰與質疑，因此進入職場後才按照過往的方法做事，卻很少去問為什麼，以及理解背後的脈絡。Gipi 鼓勵這個時代的工作者，勇敢提出詢問，並透徹理解每個任務背後的脈絡。透過過不斷釐清、梳理，未來有一天會因為看得夠多、擁有更全面的視角，而有機會思考出別人跨領域的解決方法！
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