跨職能團隊合作，了解其數據需求及識別數據中的趨勢、模式並提供相關的數據分析 （主責 / 協助，30%）：
- 根據跨部門的分析需求，設計並執行實際可行的方案（如報表呈現、儀表板、數據模型調整）。
- 收集使用者回饋，與團隊討論後持續優化分析模型及流程，確保數據產出能有效支持業務決策。
開發和維護數據模型和儀表板（主責 / 協助，30%）：
- 使用 SQL、Python、dbt 等工具撰寫或調整資料模型。
- 運用 Metabase 打造數據視覺。
收集、清理和分析來自組織內外的數據，包括數據庫、表格和 API 等；資料庫與數據倉儲管理（協助 / 參與，30%）：
- 收集多種來源的原始資料，進行前處理、清洗、格式轉換，並確保資料品質。
- 使用 Python/SQL/雲端平台（如 Airflow、GCP）打造或維護資料處理流程。
- 理解資料庫結構與雲端數據倉儲（如 BigQuery、CloudStorage）。
探索和評估新的數據來源、分析工具和技術；迭代數據分析流程和方法（協助 / 參與，10%）：
- 持續關注資料工程與分析領域的新興技術。
- 大型語言模型（Large Language Model）的運用。
從資料的採集到分析的「全流程」學習：不只了解分析面，也能學習如何搭建資料管線及雲端環境。
大型專案或跨部門需求溝通：能從技術面與業務面接觸不同團隊，學會與產品、工程、運營等部門協作。
實際參與敏捷開發流程：除了專案管理與開發流程，也能進一步熟悉 Code Review、CI/CD 等。
大型語言模型（LLM）的應用與整合。
需同時面對資料工程與資料分析的工作量：在短時間內快速吸收與落實多元技能。
技術棧較廣：包含資料庫、雲端服務、ETL 工具等，需要良好的自我學習與問題排除能力。
跨組溝通：因會與其他工程師或分析師協作，需要維持良好的溝通節奏與彈性。
充滿教育熱忱。
關注細節，勇於主動提出並挑戰難題。
具備邏輯思維與工程思維，遇到技術難題時不怕嘗試與研究，能主動提出解決方案
同時願意傾聽不同部門需求，並善用溝通技巧串接多方資訊。
寒、暑假期間：每週至少投入 32 小時。
開學期間：每週至少投入 24 小時。
（實體 or 遠端可再討論）
填寫申請表，並提供至多兩頁的履歷。
附上相關證明、作品集及有利於審查之資料（包含 SQL 或 Python 的程式撰寫經驗）。
收到申請者的履歷後，會先進行書審，待書審通過將寄予申請者遠端筆試題目，申請者須於期限內完成。
書審：填寫申請表，並附上履歷、相關證明資料，讓我們對你有初步的認識。
線上面談：收到申請資料後，我們會主動通知是否約時間進行線上面談。
具運用數據驅動的方法深入挖掘細節，從而確保洞察和建議具有高度準確性和可靠性的經驗。
具備基礎程式能力（Python/SQL）並對資料工程、資料分析都有興趣。
具備使用 Metabase、Tableau、Power BI 或任一數據視覺化工具的經驗。
願意學習處理資料的技巧，包括基礎的資料庫概念、資料清理、轉換以及探索分析。
願意學習雲端平台與各種資料工具，有意成為兼具工程與分析能力的人才。
於教育科技領域具有研究意圖及規劃。
曾有使用雲端資料服務（AWS、GCP、Azure）的經驗，或具備其他後端開發經驗。
瞭解資料工程領域中常見框架（如 Airflow、Spark 等），或對 DevOps / MLOps 有基本認識。
對大型語言模型（Large Language Model）原理有掌握，並對於應用大型語言模型有興趣。
表定上班時間為週一至週五 10:00 - 19:00，在信任夥伴當責的前提下，可自由規劃彈性工時。
混成式辦公盛行，只要與協作團隊有共識，夥伴能自由選擇辦公地點，遠距也能保持高效！（進辦頻率以各職務面談討論為準）
辦公室位於總統府旁，捷運西門站步行 3 分鐘，生活機能便利。
以 Slack 作為主要溝通工具，下班即靜音，創造 Work-Life Balance！
每月一次「均一日」，與大家輕鬆吃吃喝喝，分享彼此的工作里程碑！
每季一次 Team Building 補助，與同組夥伴定期聚聚！
高度彈性、成長思維的敏捷團隊，重視四大核心價值觀「誠信、多元、恆毅力、推論與成果導向」；決策的思考以使用者（學生、教師、親屬）能否被有效協助為優先考量。
組織扁平透明誠信，鼓勵不同想法的激盪；尊重每個人的專業，鼓勵「用愛心說實話」，努力創造橫向、上下都暢通的溝通管道。
同事就像是同學！團隊學習風氣旺盛，時不時有夥伴揪團線上課共學、或是健身爬山馬拉松，一起玩耍！
